Управление развитием крупномасштабных систем (Современные проблемы. Выпуск 2)

1.

Problems in the Management of Large-scale System Development

Consideration is given to the problems arising in the development of the large-scale systems under interrelated  description and analysis of various aspects of system activity. The state-of-the-art of the control theory and the methods of mathematical modeling, system analysis, information techno-logies, and multidisciplinary studies enable one to work out and examine the models of socio-ecologo-economic dynamics that assist the power and management authorities in working out and making scientifically substantiated decisions.

Keywords: selection of goals, decision making, multidisciplinary studies.

1) Stanislav N.Vasil‘ev,

Academician of RAS;

Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS,

 Director;

+7 (495) 3347829, snv@ipu.ru.

2) Analolii D.Tsvirkun,

Dr. Sc. Eng., Professor;

Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS,

Head of Laboratory;

+7 (495) 3347829, tsvirkun@ipu.ru.

Проблемы управления развитием крупномасштабных систем

Рассматриваются проблемы, возникающие в разработке крупномасштабных систем при взаимосвязанном описании, анализе различных аспектов деятельности систем. Современное состояние теории управления, методов математического моделирования, системного анализа, информационных технологий и проведения мультидисциплинарных исследований позволяет создавать и изучать модели социально-эколого-экономической динамики, полезные для подготовки и принятия научно-обоснованных решений органами власти и управления.

Ключевые слова: выбор целей, принятие решений, мультидисциплинарные исследования.

1) Васильев Станислав Николаевич,

академик РАН;

Институт проблем управления РАН,

директор;

8 (495) 3347829, snv@ipu.ru.

2) Цвиркун Анатолий Данилович,

доктор технических наук, профессор;

Институт проблем управления РАН,

зав. лабораторией;

8 (495) 3347829, tsvirkun@ipu.ru.

2.

Investigation of the Investment Behavior of the Actors of Electricity Market and the Mechanisms of Industry Development Control on the Basis of the Agent-oriented Models

The paper outlines a specific class of agent-based models for investigation of the market mechanisms for control of development in the deregulated power industry which enable one  to create an adequate investment motivation for the market actors in the centralized competitive environment under inelastic demand and equitable balancing of the power market. 

Keywords: power sector, economic actors, competitive markets, investment mechanisms, pricing rules, strategic planning, development management, agent-based approach, mathematical modeling, financial analysis, risk assessment.

1) Alexei Al.Makarov,

Academician of RAS;

Аdviser's RAS;

+7 (499) 1272237, info@eriras.ru.

2) Fedor V.Veselov,

PhD Econ.;

Energy Research Institute of the RAS,

Head of the Department of Power

Development and Reforming;

+7 (499) 1358870, erifedor@mail.ru.

Исследование инвестиционного поведения субъектов электроэнергетического рынка и механизмов управления развитием отрасли на базе агентно-ориентированных моделей

Рассмотрен специфический класс агентно-ориентированных моделей для исследования рыночных механизмов управления развитием в дерегулированной электроэнергетике, позволяющих создать адекватную инвестиционную мотивацию субъектов рынка в централизованной конкурентной среде с неэластичным спросом и для условий равноправного балансирования рынка электроэнергии.

Ключевые слова: электроэнергетика, экономически субъекты, конкурентные рынки, инвестиционные механизмы, ценообразование, стратегическое планирование, управление развитием, агентно-ориентированный подход, математические модели, финансовый анализ, риск-анализ.

1) Макаров Алексей Александрович,

академик РАН;

советник РАН;

8 (499) 1272237, info@eriras.ru.

2) Веселов Федор Вадимович,

кандидат экономических наук;

Институт энергетических исследований РАН,

зав. отделом развития и реформирования электроэнергетики;

8 (499) 1358870, erifedor@mail.ru.

3.

Application of the Supercomputer Technologies to the Large-scale Agent-based System

Application of  the  supercomputer technologies in social sciences, – first of all, in what concerns  implementation of the large-scale agent-based models, – is outlined. Consideration is given to the expertise gained by the researchers and practitioners in running the agent-based models on supercomputers.  The stages and methods of effective projection of the computable kernel of a multi-agent system on the architecture of the up-to-date supercomputer are analyzed by the example of the agent model of the Russian social system that was developed by the present authors.

Keywords: agent-based models, parallel calculations, supercomputer technologies.

1) Valery L.Makarov,

Academician of RAS;

Central Economics and Mathematics Institute of RAS,

Director;

+7 (499) 1291011, makarov@cemi.rssi.ru.

2) Albert R.Bakhtizin,  

Dr. Sc. Econ.;

Central Economics and Mathematics Institute of RAS,

Head of the Laboratory;

+7 (499) 1290744, albert@cemi.rssi.ru.

Применение суперкомпьютеров для реализации крупномасштабных мультиагентных систем

Рассмотрено применение суперкомпьютерных технологий в общественных науках, в первую очередь, – в части технической реализации крупномасштабных агентно-ориентированных моделей. Рассмотрен опыт зарубежных ученых и практиков в запуске агентно-ориентированных моделей на суперкомпьютерах, а также пример разработанной нами агентной модели социальной системы России; проанализированы этапы и методы эффективного отображения счетного ядра мультиагентной системы на архитектуру современного суперкомпьютера.

Ключевые слова: агентно-ориентированные модели, параллельные вычисления, суперкомпьютерные технологии.

1) Макаров Валерий Леонидович,

академик РАН;

ЦЭМИ РАН,

директор;

8 (499) 1291011,  makarov@cemi.rssi.ru.

2) Бахтизин Альберт Рауфович,

доктор экономических наук;

ЦЭМИ РАН,

зав. лабораторией;

8 (499) 1290744, albert@cemi.rssi.ru.

4.

Concessions and Project Financing as Tools for Large Infrastructure Systems Management

Consideration is given to the conceptual and categorial apparatus of concessions and project financing. The  scales of concessions throughout the world and in Russia are shown. The authors tried  to analyze comprehensively various problems that could contribute to successful development of concessions and project financing in Russia.

Keywords: concessions, project financing, infrastructure, investments, Public-

Private Partnerships (PPP), PPP forms, investment contracts, law, public management.

1) Vladimir G.Varnavskiy,

Professor, Dr. Sc. Econ.;

Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS, Leading Research Fellow;

+7 (499) 1206391, varnavsky@imemo.ru.

2) Analoly D.Tsvirkun,

Professor, Dr. Sc. Eng.;

Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS, Head of Laboratory;

+7 (495) 3347829, tsvirkun@ipu.ru.

Управление крупными инфраструктурными системами на основе концессий и проектного финансирования

Рассматриваются вопросы понятийного и категориального аппарата концессий и проектного финансирования. Показаны масштабы концессий в мире и России. Сделана попытка комплексного анализа задач, решение которых могло бы способствовать успешному развитию концессий и проектного финансирования в России.

Ключевые слова:  концессии,  проектное финансирование, инфраструктура,  инвестиции,  государственно-

частное партнерство  (ГЧП),  формы  ГЧП,  инвестиционные  контракты,  законодательство,  государственное  управление.

1) Варнавский Владимир Гаврилович,

доктор экономических наук, профессор;

Институт проблем управления РАН,

ведущий научный сотрудник;

8(499) 1206391, varnavsky@imemo.ru.

2) Цвиркун Анатолий Данилович,

доктор технических наук, профессор;

Институт проблем управления РАН,

зав. лабораторией;

8 (495) 3347829, tsvirkun@ipu.ru.

5.

Economic Policy of the Russian State as an  Inefficient Large-Scale Activity

Consideration is given to the Russian state policy within the last twenty-five years, that is, during the period of radical reforms on transiting the national central-planning mechanism to the market course. It is shown that the results of that radical reforming can be characterized as an inefficient large-scale measures, because due to them a non-stationary crisis economy has been built.

Keywords: economic policy, efficiency, investment, government, large-scale measures. 

1) Veniamin N.Livchits,

Professor, Dr. Sc. Econ.;

Institute for Systems Analysis of RAS (ISA RAS),

Head of Laboratory;

+7 (499) 1354547, livchits@isa.ru.

2) Tatiana I.Tischenko,

PhD;

ISA RAS,

Senior Researcher;

+7 (499) 1354547, ttischenko@isa.ru.

3) Marina P.Frolova,

PhD;

ISA RAS,

Senior Researcher;

+7 (499) 1354547, marinafr2011@yandex.ru

Российская государственная экономическая политика как неэффективное крупномасштабное мероприятие

Рассматривается государственная политика России в течение последней четверти века, т.е. в течение периода радикальных реформ по переводу хозяйственного механизма централизованного планирования на рыночные рельсы. Показано, что итоги этого радикального реформирования могут характеризоваться как неэффективное крупномасштабное мероприятие, так как в результате была построена нестационарная кризисная экономика.

Ключевые слова: экономическая политика, эффективность, инвестиции, государство, крупномасштабное мероприятие.

1) Лившиц Вениамин Наумович,

доктор экономических наук, профессор;

Институт системного анализа РАН (ИСА РАН),

зав. лабораторией;

8 (499) 1354547, livchits@isa.ru.

2) Тищенко Татьяна Ивановна,

кандидат экономических наук;

ИСА РАН,

старший научный сотрудник;

8 (499) 1354547, ttischenko@isa.ru.

3) Фролова Марина Петровна,

кандидат экономических наук;

ИСА РАН,

старший научный сотрудник;

8 (499) 1354547, marinafr2011@yandex.ru.

6.

Making Equilibrium Decisions for Development Management

+7 (905) 7700893, baranov.37@mail.ru.

2) Nikolay A.Makhutov,

Corresponding Member of RAS,

Dr.Sc. Eng.;

Institute of Machine Science of the RAS

Director;

+7 (905) 7700893, baranov.37@mail.ru.

Процессы принятия равновесных решений в управлении развитием

Управление развитием описывается процессом управления реализацией интересов. Проблема формализуется в классе систем управления, мотивированных интересами. Рассматриваются унитарные и корпоративные системы. Развиваются методы принятия управляющих решений по критериям ожидаемой средней полезности в условиях неопределенностей, порождаемых средой и процессами деградации объекта интересов.

Ключевые слова: развитие, интересы, субъект и объект интересов, среда, система управления, мотивированная интересами, унитарная система, корпоративная система, деградация, девальвация, полезность, принятие решений, равновесие, коллективное решение, компромисс, устойчивость.

1) Баранов Валентин Васильевич,

доктор технических наук;

Институт машиноведения РАН (ИМАШРАН)

главный научный сотрудник;

8 (905) 7700893, baranov.37@mail.ru.

2) Махутов Николай Андреевич,

член-корреспондент РАН,

доктор технических наук;

Институт машиноведения РАН (ИМАШРАН)

директор;

8 (905) 7700893, baranov.37@mail.ru.

7.

Information Control Technologies in Intelligent Power Systems

Consideration was given to the principles of designing the intelligent computer-aided systems that underlie the Advance Metering Infrastructure. The main challenges to the technology of modeling and optimization in complicated intelligent  computer-aided  systems  of accounting and monitoring of the  energy  and water resources are examined. The design principles of the intelligent demand response systems are considered in connection with IT usage.

Keywords: information technology, smart grids, Advance Metering Infrastructure, modeling and optimization, cloud computing.

 Igor B.Yadykin,

Professor, Dr.Sc. Eng.;

Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS,

Chief of laboratory;

+7 (495) 3349031, Jad@ipu.ru.

Информационные технологии управления в интеллектуальных энергетических системах

Рассмотрены принципы построения интеллектуальных автоматизированных систем учета энергоресурсов как основы для построения усовершенствованных измерительных систем (AMI). Исследованы основные задачи технологии моделирования и оптимизации энергоресурсов и воды в сложных интеллектуальных системах учета и мониторинга энергоресурсов и воды. Рассмотрены принципы построения интеллектуальных систем управления спросом.

Ключевые слова:  информационные  технологии, интеллектуальные сети, энергетические  системы, усовершенствованная измерительная инфраструктура, моделирование и оптимизация, облачные вычисления.

Ядыкин Игорь Борисович,

доктор технических наук, профессор;

Институт проблем управления РАН,

зав. лабораторией;

8 (495) 3349031, Jad@ipu.ru.

8.

Models and Methods for Management of  the Development of Industrial Companies with a Complex Structure of Assets

The paper discusses models and methods for development management of  industrial companies with a complex structure of assets that are based on evaluation and selection of the company investment programs. The methodology of construction of the industrial-financial models is considered; the software used for their construction is reviewed. Analysis of development of the FR-INVEST software package family developed at the  Institute of Control Sciences, Russian Academy of Sciences, is given.

Keywords: management of investments, planning and working out of business plans of investment projects, optimization-simulation approach, FR-INVEST software package.

1) Valerij K.Akinfiev,

Dr.Sc. Eng.;

Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS,

Chief Researcher;

+7 (495) 3349050, akinf@ipu.ru.

2) Analolii D.Tsvirkun,

Professor, Dr. Sc. Eng.;

Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS,

Head of Laboratory;

+7 (495) 3347829, tsvirkun@ipu.ru.

Модели и методы управления развитием в промышыленных компаниях со сложной структурой активов

В работе рассмотрены модели и методы управления развитием промышленных компаний со сложной структурой активов, основанные на оценке и выборе инвестиционных программ их развития. Приведена методология построения производственно-финансовых моделей, дан обзор программных средств для их построения. Представлен анализ развития линейки программных средств «ТЭО-ИНВЕСТ», разработанных в Институте проблем управления РАН.

Ключевые слова: планирование и разработка бизнес-планов инвестиционных проектов. Оптимизационно-имитационный подход, программный комплекс «ТЭО-ИНВЕСТ».

1) Акинфиев Валерий Константинович,

доктор технических наук

Институт проблем управлення РАН,

главный научный сотрудник;

8 (495) 3349050, akinf@ipu.ru.

2) Цвиркун Анатолий Данилович,

доктор технических наук, профессор;

Институт проблем управления РАН,

зав. лабораторией;

8 (495) 3347829, tsvirkun@ipu.ru.

9.

Development of Tools for Forecasting in Social and Economic Systems

The paper describes application of a rather universal and efficient  discrete-statistical method based on the wavelet-analysis of temporary ranks at processing the empirical data for the solution of a wide class of tasks in the field of social and economic modeling and forecasting of the main macroeconomic indicators. The paper presents the fundamental concepts of the wavelet-analysis of empirical data based on the Fourier-transform. Given are examples of the practical application of the proposed method of discrete wavelet transformation for estimation of the  long-term forecasts of some main indicators of the production economic activity of the Russian agriculture.

Keywords: wavelet-transformation, Fourier-transform, forecasting, economic indicators, regression models, adaptive methods, discretization, anticipatory indicators.

1) Arsen L.Arutyunov,

Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS,

Researcher;

+7 (495) 3349050, arsenrea@mail.ru.

2) Vera А.Ivanyuk,

PhD Econ.;

Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS,

Senior Researcher;

+7 (495) 3349050.

3) Analolii D.Tsvirkun,

Professor, Dr. Sc. Eng.;

Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS,

Head of Laboratory;

+7 (495) 3347829, tsvirkun@ipu.ru.

Разработка инструментальных средств прогнозирования в социально-экономических системах

В статье рассказывается о применении в достаточной степени универсального и эффективного дискретно-статистического метода, основанного на вейвлет-анализе временных рядов при обработке эмпирических данных для решения широкого класса задач в области социально-экономического моделирования и прогнозирования основных макроэкономических индикаторов. Приведены основные понятия вейвлет-анализа эмпирических данных, основанных на преобразовании Фурье. Даны примеры практического применения предложенного метода дискретного вейвлет-преобразования для получения долгосрочных прогнозных оценок некоторых основных показателей производственно-хозяйственной деятельности в структуре АПК России.

Ключевые слова: вейвлет-преобразование, преобразование Фурье, прогнозирование, экономические показатели, регрессионные модели, адаптивные методы, дискретность, упреждающие индикаторы.

1) Арутюнов Арсен Левонович,

Институт проблем управления РАН,

научный сотрудник;

8 (495) 3349050, arsenrea@mail.ru.

2) Иванюк Вера Алексеевна,

кандидат экономических наук;

Институт проблем управления РАН,

старший научный сотрудник;

8 (495) 3349050.

3) Цвиркун Анатолий Данилович,

 доктор технических наук, профессор;

Институт проблем управления РАН,

зав. лабораторией;

8 (495) 3347829, tsvirkun@ipu.ru.

10.

Theory and Phenomenology of the Efficient Sophisticated Social System 

Development of social systems is estimated by the so-called indices reflecting individual indicators of evolution. For assessment of the state administration in general, an integral index of success based only on statistics was proposed. The problem of dimensionality and nonlinearity of the «success- indicator» coupling is solved. The concept of success is introduced. For some countries, the index of success is adequate to its socio-political background. The index of success is shown to be suitable for practical use. 

Keywords: social system, success, evolution, index, administration.

Stepan St.Sulakshin,

Professor, Dr. Phys. Math., 

Dr. Politilogy;

Centre for Scientific and Political Thought and Ideology,

CEO;

+7 (903) 7982676, sulakshin@mail.ru.

Теория и феноменология успешности сложной социальной системы

Развитие социальных комплексов оценивают индексами. Они отражают от-дельные показатели развития. Для оценки государственного управления страной в целом предложен интегральный индекс успешности, основанного только на статистических показателях. Решается проблема размерности и не-линейности связи успешность-показатель развития. Введено понятие успешности. Для ряда стран индекс успешности адекватен социально-политической истории страны. Показана возможность практической применимости индекса успешности. 

Ключевые слова: система, успешность, развитие, индекс, управление.

Сулакшин Степан Степанович,

доктор физико-математических наук, 

доктор политических наук, профессор;

Центр научной политической мысли и идеологии,

генеральный директор; 

8 (903) 7982676, sulakshin@mail.ru.

11.

Methods of Technogenic Security Management of Industrial Facilities on the Basis of Scenario-Indicator Approach

The results of the analysis of the main features of using a scenario approach in the management processes of prevention and liquidation of consequences of technogenic emergencies are presented. The models and formalized methodology of prevention of abnormal and emergency situations on the basis of the indicator approach are considered. The formulation and solution methods for multicriteria problems of  optimal location of indicators within the structure of complex technical systems according to the criteria of completeness, accuracy and timeliness of detection of failures of various types are given.

Keywords: management, technological security, industrial facility, emergency, scenario-based approach, modeling, indicator approach, the complex technical system.

1) Vladimir V.Kul'ba,

Professor, Dr. Sc. Eng.;

Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS,

Head of laboratory;

+7 (495) 3349009, kulba@ipu.ru.

2) Dmitry S.Somov,

Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS,

Post-graduate student;

+7 (495) 3348959, lab20@ipu.ru.

3) Igor V.Chernov,

PhD Eng.;

Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS, Leading Research Fellow;

+7 (495) 3348959, ichernov@gmail.com.

4) Alexey B.Shelkov,

PhD Eng.;

Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS,

Leading Research Fellow;

+7 (495) 3348959, abshelkov@gmail.com.

Методы управления техногенной безопасностью производственных объектов на основе сценарно-индикаторного подхода

Изложены результаты анализа основных особенностей использования сценарного подхода в процессах управления предупреждением и ликвидацией последствий техногенных чрезвычайных ситуаций. Рассмотрены модели и методы предупреждения нештатных и аварийных ситуаций на основе индикаторного подхода. Приведены постановка и методы решения многокритериальной задачи оптимального размещения индикаторов в структуре сложных технических систем по критериям полноты, точности и своевременности обнаружения отказов различного типа.

Ключевые слова: управление, техногенная безопасность, производственный объект, чрезвычайная ситуация, сценарный подход, моделирование, индикаторный подход, сложная техническая система.

1) Кульба Владимир Васильевич,

доктор технических наук, профессор;

Институт проблем управления РАН,

зав. лабораторией;

 8 (495) 334-90-09, kulba@ipu.ru.

2) Сомов Дмитрий Сергеевич,

Институт проблем управления РАН,

Аспирант;

8 (495) 334-89-59, lab20@ipu.ru.

3) Чернов Игорь Викторович,

кандидат технических наук;

Институт проблем управления РАН,

ведущий научный сотрудник;

8 (495) 334-89-59, ichernov@gmail.com.

4) Шелков Алексей Борисович,

кандидат технических наук;

Институт проблем управления РАН,

ведущий научный сотрудник;

8 (495) 3348959, abshelkov@gmail.com.

12.

Upper Unit-level Systems of NPP APCS Based on the Domestic Information Technologies

The paper presents information on the upper  unit-level systems of NPP APCS developed at the RAS ICS. Background, purposes, and tasks are presented, ways to the implementation, and domestic technologies are described. Methods of design assuring high reliability indexes are described. Information on methods of tests at a polygon by use of a mathematical model is given.

Keywords: ISC, NPP.

Alexey G.Poletykin,

Professor, Dr. Sc. Eng.;

Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS, Chief of laboratory;

+7 (495) 3347571, poletik@ipu.ru.

Системы верхнего блочного уровня АСУ ТП для АЭС на основе отечественных информационных технологий

В статье содержатся сведения о системах верхнего блочного уровня АСУ ТП АЭС, которые были созданы в ИПУ РАН. Приводятся исторические сведения, цели, задачи, описываются способы реализации, разработанные отечественные технологии. Описываются методы проектирования, обеспечения высоких показателей надежности,  Даются сведения о примененных методах испытаний на полигоне с использованием математической модели.

Ключевые слова: АСУ ТП, АЭС.

Полетыкин Алексей Григорьевич,

доктор технических наук, профессор;

Институт проблем управления РАН,

зав. лабораторией;

8 (495) 3347571, poletik@ipu.ru.

13.

Program Cost Optimization

Consideration is given to the generation of a regional development program oriented to reaching the desired values of the complex state estimate. This estimate is determined with the use of the matrix convolutions.  To solve the problem, the methods of dichotomic programming (for single-purpose projects) and network programming

(for multi-purpose projects) were proposed.

Keywords: complex estimate, matrix convolutions, dichotomic programming, network programming.

Vladimir N.Burkov,

Professor, Dr. Sc. Eng.;

Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS,

Chief of laboratory;

+7 (495) 334-79-00, vnburkov@ipu.ru.

Оптимизация программ по стоимости

Рассматривается задача формирования программы развития региона, направленной на достижение требуемого значения комплексной оценки состояния. Комплексная оценка определяется на основе матричных сверток. Для решения задачи предложен метод дихотомического программирования (для одноцелевых проектов) и метод сетевого программирования (для многоцелевых проектов).

Ключевые слова: комплексная оценка,  матричные свертки, дихотомическое программирование, сетевое программирование.

Бурков Владимир Николаевич,

доктор технических наук, профессор;

Институт проблем управления РАН,

зав. лабораторией;

8 (495) 334-79-00, vnburkov@ipu.ru.

14.

Optimization Methods for the Hierarchical System Structure 

A general mathematical framework for diverse problems of hierarchy optimization is introduced. Algorithms and closed-form solutions of the optimal hierarchy problems are suggested for various subclasses of the so-called sectional cost functions. In particular, the lower-bound estimates of the optimal tree-like cost for homogenous cost functions are derived, a generalization of the Huffman algorithm which builds an optimal tree for the given vertex degree sequence under an additive cost function is offered, and, finally,  a general heuristic algorithm to construct the hierarchy of an arbitrary sectional cost function is explained. We illustrate the theory by solving  applied problems of decision tree construction, user interface optimization, and organizational structure design for a manufacturing company.

Keywords: system structure design, optimal hierarchy, lower-bound estimates, growing decision trees, user interface design, company restructuring.

1) Dmitry Al.Novikov,

Corresponding Member of RAS;

Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS,

Deputy director;

+7 (495) 3347569, novikov@ipu.ru.

2) Mikhail Vl.Gubko,

Dr. Sc. Eng.;

Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS,

Leading Research Fellow;

+7 (495) 3349051, mgoubko@mail.ru.

Методы оптимизации структуры иерархических систем

Приводится общая математическая постановка задачи оптимизации структуры иерархической системы. Описываются алгоритмические и аналитические методы поиска оптимальных иерархий для различных подклассов секционных функций затрат, в частности, нижние оценки затрат оптимальной древовидной иерархии для однородной функции затрат, алгоритм поиска оптимальной древовидной иерархии с заданными ветвистостями вершин для аддитивной функции затрат, алгоритм поиска приближенного оптимальной древовидной иерархии для секционной функции затрат общего вида. Теоретические результаты иллюстрируются на примере задач построения дерева принятия решений, оптимизации пользовательских меню, синтеза организационной структуры производственной компании.

Ключевые слова: синтез структуры систем, оптимальная иерархия, нижние оценки, построение деревьев решений, оптимизация пользовательского интерфейса, реструктуризация компании.

1) Новиков Дмитрий Александрович,

член-корреспондент РАН;

Институт проблем управления РАН,

зам. директора;

8 (495) 3347569, novikov@ipu.ru.

2) Губко Михаил Владимирович,

доктор технических наук;

Институт проблем управления РАН,

старший научный сотрудник;

8 (495) 3349051, mgoubko@mail.ru.

15.

Methods and Algorithms for Intelligent Analysis of Complex Data

Algorithms to structure  objects, parameters and time series, as well as the algorithms to construct well-interpreted classifications  for  analysis of  the large-scale control systems were developed within the framework of intelligent analysis of the complex data.   Developments efficiency is corroborated by the results of computer-aided simulation  and solution of  applied problems.

Keywords: structural data analysis, complex cluster algorithm, m-local optimization algorithm, the informative parameter selection, fuzzy classification algorithm, adaptive classification data analysis algorithm, well-interpreted classification constructing algorithms.

1) Aleksandr Al.Dorofeyuk,

Professor, Dr. Sc. Eng.;

Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS,

Chief of laboratory;

+7 (495) 3347450, daa2@mail.ru.

2) Yulia Al.Dorofeyuk,

PhD Eng.;

Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS,

Senior Researcher;

dorofeyuk_julia@mail.ru.

Методы и алгоритмы интеллектуального анализа сложно организованных данных

В рамках интеллектуального анализа сложно организованных данных разработаны алгоритмы структуризации объектов, параметров и временных рядов, а также алгоритмы построения хорошо интерпретируемых классификаций, предназначенные для анализа крупномасштабных систем управления. Эффективность разработок подтверждена результатами компьютерного моделирования, а также результатами решения прикладных задач.

Ключевые слова: структурный анализ данных, комплексный алгоритм автоматической классификации, алгоритм m-локальной оптимизации, выбор информативных параметров, алгоритм размытого классификационного анализа данных, адаптивный алгоритм классификационного анализа данных, алгоритмы построения хорошо интерпретируемых классификаций.

1) Дорофеюк Александр Александрович,

доктор технических наук, профессор;

Институт проблем управления РАН,

заведующий лабораторией;

8 (495) 3347450, daa2@mail.ru.

2) Дорофеюк Юлия Александровна,

кандидат технических наук;

Институт проблем управления РАН,

старший научный сотрудник;

8 (495) 3347450, dorofeyuk_julia@mail.ru.

16.

Financial Models and Computing Instruments in the Investment Analysis

The research of the CC RAS  Department of Information Systems into mathematical modeling of crediting and the necessary computing tools are reviewed. They were presented at a series of the IPU RAS MLSD conferences on problems of large-scale transformations in economy. Although consideration was given to the mortgage lending, the results obtained are of general nature.

Keywords: review, system approach to investment problems, mathematical descriptions of credit processes, elaborating computing tools.

Feliks Iv.Ereshko,

Professor, Dr. Sc. Eng.;

CCAS RAS,

Head of Information and Calculating

Department;

+7 (910) 4378087, fereshko@yandex.ru.

Финансовые модели и вычислительный инструментарий в задачах анализа инвестиций

Приводится обзор исследований сотрудников Отдела информационно-вычислительных систем ВЦ РАН, касающихся математического моделирования кредитования и необходимый вычислительный инструментарий, и представленных на серии конференций MLSD ИПУ РАН по проблемам масштабных преобразований экономики. Хотя рассматривается ипотечное кредитование, результаты имеют общий характер.

Ключевые слова: обзор, системные подходы, проблемы инвестирования, математическое описание процессов кредитования, создание необходимого вычислительного инструментария.

Ерешко Феликс Иванович,

доктор технических наук, профессор;

Вычислительный центр РАН,

зав. отделом информационно-вычислительных систем;

8 (910) 4378087, fereshko@yandex.ru.